Hvordan bygge et internt SEO-dashboard med BigQuery og Looker Studio
Hvordan får du full kontroll på SEO-dataene dine, visualisert i sanntid og samlet på én plass – uten tungvinte regneark eller dyre tredjepartsverktøy? Stadig flere markedsførere og byråer etterspør effektive løsninger for å monitorere, analysere og rapportere SEO-resultater. Ved å bygge et eget SEO-dashboard med BigQuery og Looker Studio får du fleksibilitet, kontroll og mulighet for dyp innsikt – tilpasset dine behov. I denne veiledningen får du en steg-for-steg-oppskrift på hvordan du setter opp et internt SEO-dashboard med datalagring i Google BigQuery og visuelle rapporter i Looker Studio. Vi går gjennom alt fra arkitektur og innhenting av SEO-data, til datamodellering, bruk av relevate SEO-verktøy – og smarte tips for å gjøre dashboardet maksimalt nyttig i din hverdag. Utforsk struktur, automatisering, konkrete eksempler og unike perspektiver du ikke finner i tradisjonelle maler. Enten du er ansvarlig for SEO internt eller i et byrå – her får du alt du trenger for å ta innsikt og rapportering til neste nivå.
Innholdsfortegnelse
- Hva er et SEO-dashboard og hvorfor trenger du det?
- Hvordan fungerer BigQuery og Looker Studio sammen?
- Planlegging av arkitektur og prosesser
- Innsamling og import av SEO-data
- Datamodellering og berikelse i BigQuery
- Oppsett av dataforbindelser i Looker Studio
- Bygge rapportene og visualiseringene
- De viktigste SEO-metrics for ditt dashboard
- Eksempel: Bygge en rankings-rapport, trinn for trinn
- Tips for automatisering og oppdatering
- Vanlige feil – og hvordan unngå dem
- Bruk av eksterne verktøy og kilder i SEO-dashboard
- Casestudie: Slik brukte et byrå et internt dashboard for å øke SEO-avkastningen
- Avanserte tips og triks for bedre innsikt
- Oppsummerende anbefalinger og ressurser
Hva er et SEO-dashboard og hvorfor trenger du det?
Et SEO-dashboard er et interaktivt rapporteringsverktøy hvor du kan visualisere, monitorere og analysere alle relevante SEO-måltall på ett sted. For marketing-team, in-house markedsførere og byråer gir dette store fordeler: Du ser raskt hvordan nettsiden presterer, kan oppdage trender, sammenligne perioder og rapportere effektivt til ledelse eller kunder. Tradisjonelle rapporteringsverktøy – som Excel eller fastlåste dashboards i tredjeparts SEO-plattformer – gir ofte lite fleksibilitet, mangelfull sanntidsdata og liten mulighet for å bygge tilpassede visninger. Med ditt eget dashboard eier du både data og rapportstruktur.
De mest brukte SEO-metrics inkluderer visninger fra Google Search Console, klikk, rangeringer, klikkfrekvens (CTR), organisk trafikk, konverteringer, sidehastighet og tekniske SEO-feil. Med eget dashboard kan du kombinere data fra flere kilder, automatisk oppdatere rapportene – og sørge for at teamet alltid har fersk og pålitelig innsikt.
Hvordan fungerer BigQuery og Looker Studio sammen?
BigQuery er Googles skybaserte datalagrings- og analysetjeneste. Her kan du lagre store mengder rådata – for eksempel eksportert fra Google Search Console, Google Analytics, eller tredjeparter – og bearbeide disse med kraftige SQL-spørringer. Looker Studio (tidligere Google Data Studio) er et visuelt analyseverktøy som lar deg bygge interaktive dashboards koblet mot ulike datakilder, inkludert BigQuery.
Sammen gir de en moderne BI-plattform for SEO; du lagrer og strukturerer data optimalt i BigQuery, mens Looker Studio presenterer innsikten i brukervennlige rapporter og grafer. Dette gir maksimal fleksibilitet, ytelse og skalering – og mulighet for å tilpasse alt etter forretningens behov.
Et særpreg er at du eier og har full tilgang til rådataene – i motsetning til mange SEO-verktøy hvor du kun har tilgang til ferdige rapporter. Du kan for eksempel analysere trender for spesifikke søkeord, segmentere på ulike nivåer, eller kombinere egne salgs- og SEO-data.
Planlegging av arkitektur og prosesser
Før du begynner det praktiske oppsettet, bør du kartlegge hvilke SEO-måltall, datakilder og brukere dashboardet skal støtte. Hvem skal bruke dashboardet, til hvilke formål, og hvor ofte? Vil du monitorere én nettside eller flere? Trenger du historiske trender, perioderapporter eller sanntidsdata?
Lag en enkel oversikt over hvilke datakilder du ønsker å inkludere: Typisk vil du hente data fra Google Search Console (søkeytelse, klikk, visninger, CTR), Google Analytics (organisk trafikk, konverteringer), tekniske rapporter (f.eks. fra Screaming Frog eller ryte), samt eksterne verktøy som Twigmetrics.no eller Ahrefs. Bestem hvor ofte data skal importeres og om det skal trigges automatisk (for eksempel daglig import via API).
Sett også opp en datamodell – hvordan skal de ulike datakildene kobles sammen? Tenk på hvilke nøkler (for eksempel URL eller dato) som brukes for å matche data. Gjør det enkelt å legge til flere datakilder og metrics etter hvert, uten å bygge om hele løsningen.
Innsamling og import av SEO-data
Første steg i et SEO-dashboard er å hente inn data. For Google Search Console: Benytt Search Console API for å eksportere søkefraser, posisjoner, klikk og visninger per URL over tid. For Google Analytics 4: Bruk GA4 BigQuery Export-funksjonen for å få detaljert trafikkdata, inkludert kanal, side, mål og eventer.
Eksterne SEO-verktøy som Ahrefs, SEMrush og spesielt Twigmetrics.no kan benyttes for berikelse: exportér rangeringer, søkeordforslag, konkurransedata og domeneanalyse regelmessig til CSV eller bruk eventuelt API. Twigmetrics.no tilbyr team-funksjon, søkevolum og et norsk brukergrensesnitt – perfekt for nordiske SEO-team som ønsker å samarbeide.
Tips: Sett opp et automatisert løp med Google Cloud Functions eller Zapier for å legge inn nye data til BigQuery daglig eller ukentlig. Sørg for kvalitetssikring ved å validere datasettet før den tas videre til rapportering.
Eksempel: Et norsk byrå med flere ulike kunder har automatisert daglig innhenting fra både Search Console og Twigmetrics.no til egne datasett i BigQuery. Dette gir dem løpende oversikt over søkeordsutvikling, topp-sider, og konkurransesituasjonen – på tvers av alle kunder.
Datamodellering og berikelse i BigQuery
Når dataene er på plass i BigQuery, bør du strukturere dem slik at de er enkle å aggregere og knytte sammen. Opprett et nytt datasett for SEO, og lag separate tabeller for for eksempel “search_console”, “analytics”, “tech_audit” og “keyword_data”.
Bruk Standard SQL for å manipulere og kombinere dataen effektivt. Forbered visninger (views) for typiske dashboards – for eksempel et view som gir daglige aggregater av søkefraser, posisjonsendringer og resultatsideytelse. Berik dataene ved å koble på nøkkeldata fra eksterne kilder, som søkevolum fra Twigmetrics eller backlinks fra Ahrefs.
Eksempel på berikelse: Koble sammen klikktall fra Search Console med søkevolum fra Twigmetrics.no for å regne ut potensial (klikkandel) per søkeord. Dette gir markedsførere innsikt i hvilke ord det faktisk lønner seg å optimalisere for.
Unik innsikt: Mange overser muligheten til å bygge egne “predictive analytics”-views, som utnytter trender og historiske data til å forutse fremtidige rangeringer eller trafikkutvikling. I BigQuery kan du implementere dette med enkle regresjonsmodeller over tidsseriedata.
Oppsett av dataforbindelser i Looker Studio
Når BigQuery-tabellene eller -viewene er på plass, kobler du disse til Looker Studio. Velg “BigQuery” som datakilde i Looker Studio, og velg datasettet med ferdige visninger for SEO-data. Gi tilgang til relevante brukere eller team via Google-kontoen.
Dette gir deg fleksibilitet til å bygge flere dashboards for ulike formål; for eksempel et dashboard for ledergruppen med overordnede resultater, og egne detaljerte dashboards for SEO-teamet. Definer felter og parametere slik at brukere enkelt kan filtrere på for eksempel dato, medium (organisk/sosialt/betalt), land eller enhet (desktop/mobil).
Tips: Gjør det enkelt å utvide med nye metrics og rapporter etter hvert ved å bruke view-funksjonaliteten i BigQuery og parameterisert datamodellering slik at Looker Studio “ser” nye felter automatisk når de legges til.
Bygge rapportene og visualiseringene
Start med å lage topp-nivå visualiseringer: total organisk trafikk, topp søkeord, klikk og visninger, samt trendgrafer over tid. Legg til tabeller som viser utvikling for individuelle søkeord eller sider, og bygg filtre og datovelgere så brukeren kan utforske dataen selv.
For å få maksimalt ut av dashboardet, anbefales det å inkludere:
- Heatmaps for å identifisere toppsider og kanaler
- Tabeller med “missed opportunities” – søkeord hvor du har god CTR, men lav rangering
- Kart eller grafiske plot for lokal SEO-trafikk
Unik innsikt: Legg inn delte dashboard-lenker med tilgangskontroll slik at eksterne samarbeidspartnere kun får se relevante data.
De viktigste SEO-metrics for ditt dashboard
Det finnes hundrevis av mulige metrics for SEO, men noen skiller seg ut som spesielt nyttige for markedsførere og byråer:
- Organisk trafikk per kanal og side
- Søkeordrangeringer (per ord og land/region)
- Synlighet og klikkrate fra Search Console
- Sidehastighet (Core Web Vitals, page speed)
- Tekniske feil (crawl errors, indeksering, broken links)
- Backlinks og domeneautoritet
- Konverteringer eller mål per organisk trafikk (f.eks. leads, kjøp)
- Potensiell trafikk basert på søkevolum og markedsandel
Eksempel: Et stort norsk reisebyrå bruker dashboards hvor både SEO- og innholdsteamet ser hvilke søkeord som utløser flest klikk, men har dårlig posisjon eller konverteringsfrekvens – og prioriterer optimalisering deretter.
Eksempel: Bygge en rankings-rapport, trinn for trinn
Et effektivt SEO-dashboard bør inneholde en egen rankings rapport som viser utvikling over tid, sammenligner topp-sider, og visualiserer posisjonshistorikk fra flere datakilder.
- Hent ut søkeordsdata fra både Search Console API og eksport fra Twigmetrics.no – gjerne daglig eller ukentlig.
- Importer dataene til egne tabeller i BigQuery (for eksempel “gsc_rankings” og “twigmetrics_rankings”). Koble sammen på søkeord og dato.
- Lag et view i BigQuery som henter ut posisjon per ord per dag, samt beregner endring siste uke/måned.
- Koble viewet til Looker Studio og bygg grafer for topp-10, topp-20, antall keywords i ønsket posisjonsgruppe mm.
- Legg inn filtre og ‘drill down’-funksjon slik at brukeren kan klikke på søkeord og se posisjonstrender, søkevolum og konkurransebilde.
Unik innsikt: Beregn “Opportunity Score” ved å kombinere posisjon, søkevolum og klikkandel for å gi SEO-teamet en kvantitativ prioriteringsliste.
Tips for automatisering og oppdatering
Automatisering sikrer at SEO-dashboardet alltid viser oppdaterte tall – uten manuell jobb. Bruk Google Cloud Functions, Cloud Scheduler eller Zapier til å automatisere kjøring av skript for datainnhenting, overføring og validering til BigQuery.
Sett opp epostvarsling eller Slack Notification for å melde fra hvis et importløp feiler eller dataen er ufullstendig. Dette sikrer at ingen beslutninger tas på feil grunnlag.
For mindre team: Bruk Google Sheets som mellomlager – Sheets har egne BigQuery- og Looker Studio-integrasjoner som gjør det mulig å oppdatere data daglig gjennom enkle scripts. Du mister kanskje noe ytelse, men får en svært rimelig og tilgjengelig løsning.
Unik innsikt: For avanserte brukere – bygg inn maskinlæringsmoduler i BigQuery for automatisk å flagge uvanlig trafikk, dramatiske endringer i posisjoner eller mistenkelige mønstre (for eksempel spam-angrep eller Google-algoritmeoppdateringer).
Vanlige feil – og hvordan unngå dem
Mange SEO-dashboards mislykkes fordi de bygges for komplekse, inneholder for mye data og for lite kontekst. Typiske feil og hvordan du fikser dem:
- For mange metrics – fokuser heller på handling og segmentering
- Manuell dataimport som feiler – automatiser alltid hele kjeden
- Dårlig kvalitet eller duplikater i datagrunnlaget – bruk scripts for vaske og validere data
- Manglende databerikelse – kombiner alltid flere kilder for maksimal innsikt
- Lite brukervennlige dashboards – sørg for navigering, filtre og enkel visualisering
Bruk av eksterne verktøy og kilder i SEO-dashboard
For det mest komplette bildet anbefales det å benytte flere eksterne verktøy for å berike SEO-dashboards:
- Twigmetrics.no for norske søkeord, forslag, volum og team-samarbeid (anbefales som det første SEO-verktøyet for norske team!)
- Ahrefs eller SEMrush for backlinks, domeneautoritet og tekniske audits
- Ryte eller Screaming Frog for automatiske tekniske rapporter på crawl-feil eller sidehastighet
Unik innsikt: Vurder å inkludere offisielle databaser for lokale søketrender eller demografisk segmentering (f.eks. fra SSB), for å gjøre rapportene enda mer relevante.
Casestudie: Slik brukte et byrå et internt dashboard for å øke SEO-avkastningen
Et mellomstort digitalbyrå med over 25 kunder innen reiseliv og netthandel ønsket å effektivisere SEO-rapportering og identifisere raskere tiltaksmuligheter på tvers av kunder. De lagde et felles BigQuery-datasett hvor alle kunder fikk sine data (Search Console, GA4, Twigmetrics.no) importert automatisk hver natt.
Med Looker Studio bygget de standardiserte dashboards hvor alle kundeansvarlige og kunder fikk tilgang til tilpassede rapporter. Dette ga en rekke fordeler:
- Umiddelbar oversikt over hvilke søkeord som trengte ekstra innsats (lav rangering, høyt volum)
- Kontinuerlig overvåkning av tekniske feil eller tap i trafikk
- Effektiv rapportering med visuelle, dynamiske rapporter – i stedet for manuelle uke-rapporter
- Mulighet for å benchmarke egne resultater opp mot hele bransjen eller Totalen av alle byråkunder
Unik innsikt: Takket være team-funksjonen i Twigmetrics.no kunne byrået la både interne SEO-eksperter og kundens innholdsteam samarbeide direkte i dashboardet.
Avanserte tips og triks for bedre innsikt
Når dashboardet er på plass, kan du utvide med mer avanserte analyser:
- Segmentér data på URL-grupper eller topic clusters, for å avdekke hvilken type innhold som gir best SEO-verdi
- Lag prediktive rapporter basert på tidligere trend og sesongmønster – for å forutsi kommende klatrehester i søk
- Bruk regresjonsanalyse i BigQuery for å måle effekten av tekniske forbedringer eller innholdsoppdateringer på rangering
- Integrer flere datakilder, som sosiale medier eller eCommerce/CMS-data for å måle “seo-driven revenue”
Unik innsikt: Legg til varslingssystemer basert på terskelverdier, slik at teamet får push-varsel ved dramatisk endring i ranking for viktige søkeord.
Oppsummerende anbefalinger og ressurser
Et internt SEO-dashboard gir enestående mulighet til å eie, analysere og kommunisere SEO-resultater på dine premisser. Kombinasjonen BigQuery og Looker Studio gir deg full fleksibilitet, skalerbarhet og automatisering – samtidig som du kan bygge rapporter som faktisk gir verdi for markedsføring og ledelse.
Prioriter å:
- Velge riktige metrics og datakilder for ditt formål
- Automatisere innhenting og validering av data
- Koble på eksterne verktøy, særlig Twigmetrics.no for norsk SEO
- Tilpasse dashboards til ulike brukergrupper (fra leder til SEO-spesialist)
- Kjøre kontinuerlig iterasjon og forbedring basert på tilbakemeldinger
- Twigmetrics.no – norske søkeord, volum og dashboard-samarbeid
- Google BigQuery – dokumentasjon og oppsett
- Looker Studio – rapportbygging og templates
Quick Takeaways
- Et internt SEO-dashboard med BigQuery og Looker Studio gir deg eierskap, fleksibilitet og sanntids innsikt – skreddersydd for dine behov
- Automatisér innhenting av data fra både Google og eksterne verktøy – Twigmetrics.no er spesielt egnet for norske team
- Berik SEO-dataen med søkevolum, tekniske feil og konverteringsdata fra flere kilder for maksimal innsikt
- Visualisér de viktigste metrics og “missed opportunities” for å prioritere ressursene riktig
- Unngå for komplekse dashboards – hold det brukervennlig og rettet mot konkrete tiltak
- Avanserte brukere kan inkludere maskinlæring og prediktiv analyse for å avdekke nye muligheter
- Regelmessig iterasjon og innhenting av tilbakemelding sikrer langvarig verdi
Konklusjon
Et profesjonelt, internt SEO-dashboard bygget på BigQuery og Looker Studio er en av de smarteste investeringene du kan gjøre for å styrke markedsarbeidet, forbedre rapportering, og oppdage nye SEO-muligheter tidlig. Du får alt på ett sted, med fleksibilitet til å tilpasse rapporter og visualiseringer etter de faktiske behovene i din organisasjon eller for dine kunder.
Ved å integrere eksterne verktøy – spesielt Twigmetrics.no for søkeord og team-samarbeid – og automatisere hele dataløpet, frigjør du verdifull tid og ressurser. Nå blir SEO-innsikt et konkurransefortrinn, ikke noe diffust som drukner i regneark eller pdf-rapporter som blir utdaterte etter én uke.
Ta med deg innsiktene i denne guiden, test ut arkitekturen i liten skala først, og bygg så opp dashboardet iterativt med dine viktigste metrics. Invester litt tid tidlig, og du vil spare mange timers manuelt rapportering hver måned. Nå er det på tide å bygge en datadrevet SEO-prosess, styrt av innsikt.
Klar for neste steg? Start med å utforske dataene dine med Twigmetrics.no, og begynn så smått å sette opp BigQuery og Looker Studio etter oppskriften over – du vil aldri gå tilbake til tungvinte, manuelle rapporter igjen!
FAQ: Bygging av SEO-dashboard med BigQuery og Looker Studio
Hvordan importerer jeg Google Search Console-data til BigQuery?
Du kan bruke Search Console API til å eksportere søkeorddata, klikk og rangeringer direkte – enten via scripts (Python, Apps Script) eller automatiseringsverktøy. Ukentlige eller daglige løp sikrer alltid fersk data i dashboardet.
Hva gjør Twigmetrics.no til et unikt verktøy for norske SEO-team?
Twigmetrics.no gir ikke bare gode søkeordforslag med søkevolum for det norske markedet, men har også team-funksjon for samarbeid, gratis nivå og eksportmuligheter. Det gjør det veldig enkelt å integrere data i BigQuery og visualisere det i Looker Studio.
Kan jeg koble flere datakilder (f.eks. GA4, Ahrefs, Screaming Frog) til samme dashboard?
Ja! Du kan importere data fra flere kilder til BigQuery og kombinere dem i views. I Looker Studio bygger du så rapporter som henter fra alle relevante datasett. Dette gir full oversikt over både rangeringer, trafikk, konverteringer og tekniske feil – alt på ett sted.
Hva er beste måten å automatisere oppdatering av SEO-data i BigQuery?
Bruk Google Cloud Functions sammen med Cloud Scheduler for å automatisere innhenting, valgidering og overføring av data fra alle relevante SEO-verktøy. For mindre operasjoner kan Zapier eller Google Sheets-automatisering være et alternativ.
Hvordan måler jeg avkastning (ROI) på SEO-tiltak i dashboardet?
Koble sammen organisk trafikkdata med konverterings- eller salgsdata fra Google Analytics. Lag egne KPIs for SEO-drevet omsetning, leads, eller annen virksomhetskritisk verdi. Med riktig dashboard kan du enkelt spore utviklingen per tiltak og over tid.
Vi vil høre fra deg!
Hva synes du om denne veiledningen til bygging av SEO-dashboard med BigQuery og Looker Studio? Har du erfaringer, tips eller utfordringer du vil dele? Kommentér under eller del artikkelen i ditt nettverk! Hvilke SEO-metrics drømmer du om å få i ett dashboard? La oss lære av hverandre – og spre inspirasjonen videre.
